En smartare modell för triage

Eftersom Red Robin är en medicinteknisk produkt, med ett på förhand definierat "intended use", är det viktigt att förstå vart produkten börjar och slutar, särskilt då den ofta fungerar som en integrerad del i en större helhet. Det vi har utvecklat Red Robin att vara extremt bra på är att ta upp anamnes, bedöma brådskegrad och föreslå differentialdiagnoser. Alla flöden före och efter det, t.ex. patientingången och identifieringslösningar eller hänvisningsgrupper och sammanfattning till journal kan ha sin hemvist i andra system, t.ex. den digitala vårdplattformen Visiba Care.

Vi väljer att använda begreppet AI för att tydliggöra att det handlar om ett system som tar unika beslut baserat på den information som matas in, på ett sätt som i praktiken är omöjligt att återskapa med handskrivna regler. Den medicinska kärnan utgörs av ett sannolikhetsbaserat nätverk som är byggt från grunden med hjälp av vårt medicinska team, samt algoritmer som baserat på detta kan dra kliniska slutsatser.

Den största fördelen med det sannolikhetsbaserade nätverket är att det är mer dynamiskt än den traditionella trädstrukturen. Det gör resultaten mer träffsäkra och det gör det enklare att förbättra resultaten ytterligare med tiden. I jämförelse med blackbox-modeller är fördelen att vår modell är förklarbar, robust, och fri från fördomar.

Sannolikhetsbaserade nätverk gör det möjligt att få full insyn i beslutskedjan, eftersom den inmatade datan och utdatan kan kontrolleras, samtidigt som det går att se hur dessa data skapades.